紡織助劑成分分析

未知物成分分析是通過綜合的分離和分析手段對復雜的未知化學品的成分進行定性和定量分析，為科研、產品生產、產品開發、改進生產工藝提供科學依據，為企業引進、消化吸收再創新提供強大技術支撐。

未知物成分分析覆蓋電子、紡織、日化、塑料、橡膠等各個領域，具體包括：

? 助劑產品：紡織、皮革助劑（柔軟劑、勻染劑、整理劑等）；電鍍（鋅、銅、鉻、鎳、貴重金屬）助劑（前處理添加劑、光亮劑、輔助光亮劑等）；塑料和橡膠制品助劑（增塑劑、抗氧劑、阻燃劑、光和熱穩定劑、發泡劑、填充劑、抗靜電劑等）；涂料助劑（乳化劑、潤濕分散劑、消泡劑、阻燃劑等）；線路板制造化學品助劑；電子助焊劑；陶瓷助劑；鋁合金表面處理助劑；其它精細化工助劑

? 油墨產品：墨水，感光油墨等

? 化妝品：洗發、護發用品、護膚用品、美容用品、口腔衛生制品等

? 香精、香料

? 表面活性劑、民用和工業用清洗劑

? 有機溶劑: 油漆稀釋劑，天那水，脫漆劑，電子、紡織、印刷行業用溶劑

? 水處理劑：緩蝕劑、混凝劑和絮凝劑、阻垢劑等

? 石油化學品：潤滑油，切削液等

? 氣霧劑、光亮劑、殺蟲劑、脫模劑、致冷劑、空氣清新劑等

? 高分子材料

? 其它化工產品

工業診斷分析是指通過樣品或生產過程中微量污染物的鑒定，來查找工業生產過程中的質量事故原因的方法。工業診斷分析需要綜合運用各類常量、微量和痕量檢測技術，主要成分與雜質成分鑒定并舉，有機分析與無機分析并重，成分分析與生產工藝流程分析結合，尤其是對檢測結果的分析和綜合判斷能力要求很高，才能對產品質量事故原因進行分析診斷。

工業診斷分析業務已涉及精細化工、醫療制品及臨床、造紙、電鍍、精密儀器制造、汽車生產等工業領域。

行業資訊：

基于單細胞質譜分析的膀胱癌細胞分型研究 孫佳琪1 ，陳安琪1，2 ，閆明月2 ，傅廣候4 ，李剛強1，2 ， 金百冶4* ，陳 臘1，2* ，聞路紅1，2，3* （1．寧波大學 高等技術研究院，浙江 寧波 315211；2．寧波華儀寧創智能科技有限公司，浙江 寧波 315100； 3．廣州市華粵行儀器有限公司，廣東 廣州 511400；4．浙江大學醫學院附屬第一醫院，浙江 杭州 310009） 摘 要：單細胞質譜分析能夠獲得單個細胞的代謝圖譜，揭示細胞之間的異質性，在腫瘤學研究中具有重要 價值。該文采用單細胞質譜和機器學習技術，建立了膀胱癌細胞亞型的鑒別方法?；谒杉膯渭毎x 數據，分別使用線性判別分析、隨機森林、支持向量機、邏輯回歸建立了機器學習分類模型，并進行了模型 的性能評估。結果表明，各機器學習模型均具有良好的膀胱癌細胞分型能力，分類準確率 ≥ 94. 9%，靈敏 度 ≥ 88. 6%，特異度 ≥ 93. 3%。其中，隨機森林算法的分類準確率達****，模型的受試者工作特征曲線下面 積達1。該方法實現了膀胱癌單細胞的代謝物檢測及細胞亞型區分，也為更廣泛的單細胞代謝組學研究提供 了參考。 關鍵詞：單細胞質譜分析；膀胱癌；代謝物檢測；細胞分型 中圖分類號：O657. 63；Q251 文獻標識碼：A 文章編號：1004-4957（2023）05-0621-07 Typing of Bladder Cancer Cells Based on Single-cell Mass Spectrometry SUN Jia-qi1 ，CHEN An-qi1，2 ，YAN Ming-yue2 ，FU Guang-hou4 ，LI Gang-qiang1，2 ， JIN Bai-ye4* ，CHEN La1，2* ，WEN Lu-hong1，2，3* （1．The Research Institute of Advanced Technology，Ningbo University，Ningbo 315211，China； 2．China Innovation Instrument Co. Ltd. ，Ningbo 315100，China；3．Hua Yue Enterprise Holdings Ltd，Guangzhou 511400，China；4．The First Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine，Hangzhou 310009，China）